联合分布律(联合分布律xy相互独立的条件)

相互独立的充要条件是协方差为0,相关系数为0。根据充分条件和必要条件的定义若条件要求包含在“协方差为0,相关系数为0”内，则其为相互独立的必要条件；若“协方差为0,相关系数为0”包含在条件要求内，则其为相互独立的充分条件。否则，为既不充分又不必要条件。 若随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布，则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关。 对任意分布,若随机变量X与Y独立, 则X与Y不相关，即相关系数ρ=0.反之不真. 但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关, 即相关系数ρ=0, 可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积，所以X与Y独立。 简单地说，随机变量X,Y不相关不能保证X,Y相互独立，反之则可以。