计量经济学(统计学和计量经济学有什么区别)

统计学是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法，是一门认识方法论性质的科学。“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终，其目的是探索数据内在的数量规律性，达到对客观事物的科学认识。

计量经济学：1、美国现代经济词典认为“计量经济学是用数学理论来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支”。2、萨缪尔森、科普曼斯、斯通等三位著名经济学家在1954年计量经济学家评审委员会的报告中将其定义为“根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法，对实际经济现象进行的数量分析”。具体而言，计量经济学就是在经济理论的指导下，根据实际观测的统计数值，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。

经济统计关心的是描述性的统计量，如GDP等指标和指数，着重于收集整理并以图表形式表达，并不用所收集的数据来验证经济理论。而计量经济学则以此数据为来估计经济变量间的数量关系并进行验证。

所以由上述定义可知，统计学更类似于一个工具，应用范围几乎覆盖社会科学和自然科学的各个领域。而计量经济学则是经济学、数学和统计学的综合，它的核心内容是建立和应用具有随机特征的计量经济模型，目的是揭示经济关系与经济活动的数量规律。

什么是回归分析：简单来说回归分析是研究变量与变量之间相关关系的一种统计推断方法。

统计学中的回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。计量经济学则更关心变量间的因果关系，在对经济现象建立经济计量模型时，大量运用回归分析这一统计技术。在对模型进行检验时，包括理论检验（即经济意义的检验）、统计准则检验、计量经济学准则检验。经济意义的检验是第一位的，如果不能通过则需要寻找原因修正或重新估计模型。

总之，计量经济学在分析模型各项系数和解释时需要依靠各种经济理论和现实中各种因素的影响。暂时理解的就这么多，不够完整，欢迎大家前来补充！