微软公布了其实时AI Project Brainwave的更多细节

　　微软为实时人工智能构建硬件平台的想法已经发展到了高级阶段。是的，承诺在云中快速进行机器学习的Project Brainave正在接近其发展。该公司在Hot Chips 2017活动上发布了一些重要的公告。

　　这不是我们第一次听到Brainave项目。早些时候，有些时候微软泄露了有关该项目的细节。但是，这次我们有更多关于它的细节，而且来自官方消息来源。

　　微软的实时AI Project Brainave

　　Project Brainave是一个用于实时人工智能的深度学习加速平台，这意味着系统可以在收到请求时以极低的延迟处理请求。它分为3层。

　　高性能的分布式系统架构;

　　在FPGA上合成的硬件DNN引擎; 和

　　用于低摩擦部署训练模型的编译器和运行时。

　　项目Brainave使用功能强大的“软”DNN处理单元(或DPU)，并在商用FPGA上进行合成。它还采用了不同的方法，提供了一种可扩展到一系列数据类型的设计，所需的数据类型是综合时间决策。该设计结合了FPGA上的ASIC数字信号处理模块和可综合逻辑，以提供更多，更优化的功能单元，提到微软研究博客，提供领先的研究人员，科学家和工程师的深入观点和观点。

　　Project Brainave还支持广泛的流行深度学习框架，如微软自己的Cognitive Toolkit和Google的Tensorflo。所有这一切都可以通过结合旨在支持此类框架的软件堆栈来实现。该公司计划在不久的将来为该列表添加更多框架。

　　众所周知，人工智能对于沟通越来越重要。因此，微软不希望给谷歌，Facebook和其他已经在互联网提供的AI方面取得重大进展的竞争对手放弃任何优势。