python asyncio

介绍Python协程库asyncio的运行奥秘：深入了解其运行方式！

你是否曾经对Python的并发编程感到困惑？尤其是当涉及到协程和异步IO时，一切都变得有些复杂。有了asyncio这个强大的库，我们可以轻松地以协程的方式编写并发代码。今天，就让我们一起探索asyncio的运行方式吧！

我们来了解一下什么是协程。协程是一种轻量级的线程，它可以在单线程中实现并发执行。在IO密集型的网络编程中，异步IO协程可以省去开辟新的线程和进程的开销。

在Python中，我们可以使用async/await语法来定义协程。下面，我们介绍几种运行协程的方式：

1. 使用asyncio.run()函数：这个函数可以方便地用来运行协程。你只需要将协程函数作为参数传递给asyncio.run()即可。

2. 使用await关键字：你可以在函数内部使用await来等待一个协程的完成。这样，你可以在同一时间内处理多个协程。

3. 使用asyncio.create_task()函数：这个函数可以将协程打包为一个Task，然后将其排入日程准备执行。它返回一个asyncio.Task对象，你可以使用它来跟踪和控制协程的执行。

4. 使用asyncio.gather()函数：这个函数可以并发多个协程。你可以将多个协程函数作为参数传递给gather()，然后使用await来等待所有协程的完成。

接下来，我们通过一个具体的示例来演示这些运行方式：

```python

import asyncio

import time

定义协程任务

async def asyncTask1():

协程休眠

await asyncio.sleep(1)

print(time.strftime('%X'), 1)

async def asyncTask2():

await asyncio.sleep(2)

print(time.strftime('%X'), 2)

async def main():

task1 = asyncio.create_task(asyncTask1())

task2 = asyncio.create_task(asyncTask2())

tasks = asyncio.gather(asyncTask1(), asyncTask2())

tasks2 = asyncio.gather([asyncTask1(), asyncTask2()])

await tasks 并发执行多个协程

await tasks2 另外一种并发执行方式

await task1 等待单个协程完成

await task2 等待另一个协程完成

print(time.strftime('%X'), "start") 程序开始时间

asyncio.run(main()) 运行主协程函数

print(time.strftime('%X'), "end") 程序结束时间

```

在这个示例中，我们定义了三个协程任务，并使用不同的方式运行它们。我们使用create_task()函数创建任务，然后使用gather()函数并发执行多个任务。我们还可以单独等待一个任务的完成。我们使用asyncio.run()函数运行主协程函数。

关于运行协程的方式，我们就了解到这里啦！希望这篇文章能够帮助你更好地理解Python协程库asyncio的运行方式。如果你有任何疑问或需要进一步的解释，请随时提问。