中位数是一种特殊的数值，它代表了一个数据集、样本、种群或概率分布的核心位置。当我们对一系列数据进行排序后，中位数就位于序列的正中间，它将整个数据集均分为两个部分，前后数量相等。
中位数的求取方式主要取决于数据的数量。当数据点的总数为奇数时，我们只需将所有数据点按高低顺序排列，然后精准地找到最中间的那个数，这就是我们的中位数。
而当数据点的数量为偶数时，情况稍有不同。中位数是通过取最中间两个数值的算术平均值来确定的。这种求取方式确保了中位数的准确性和公正性。
进一步中位数的特性，我们可以发现它在各种数值环境中的代表性都非常强。中位数是根据其在所有标志值中的位置来确定的，它代表了全体单位标志值的典型水平。值得一提的是，中位数的代表性不受数据集中极大或极小值的影响。这一点在很大程度上提高了中位数的稳定性和可靠性。
值得注意的是，对于某些离散型变量的单项式数列，当中位数所处的数据分布呈现偏态时，中位数的代表性可能会受到一定影响。尽管如此，中位数仍然倾向于反映数据的真实面貌，尤其是当数据被有序排列后。中位数作为一种简单而有效的统计量，不易受到数据中极端数值的干扰，因此在实际应用中具有广泛的应用价值。
