python 读取csv

Python读取CSV文件，究竟是如何操作的呢？接下来，跟随长沙家政网的脚步，让我们一起揭开这一神秘面纱。

CSV文件通常由处理大量数据的程序生成。其优势在于，几乎所有的编程语言都能轻松地以编程方式处理它，因为csv文件的格式非常直观且易于理解。

在Python中读取csv文件，我们有多种方法可以选择。下面列举其中几种常见的方法及其使用示例：

范例一：使用基础的Python文件操作函数进行读取。通过open函数打开csv文件，然后使用for循环逐行读取内容。示例代码如下：

```python

with open("fileName.csv") as file:

for line in file:

print(line)

```

范例二：使用Python内置的CSV标准库进行读取。CSV模块提供了reader对象，可以方便地解析csv文件中的数据。示例代码如下：

```python

import csv

csv_reader = csv.reader(open("fileName.csv"))

for row in csv_reader:

print(row)

```

范例三：使用强大的数据分析库pandas进行读取。pandas库提供了read_csv函数，能够方便地读取csv文件并转换为DataFrame格式，便于后续的数据处理和分析。示例代码如下：

```python

import pandas as pd

data = pd.read_csv("fileName.csv")

print(data)

```

或者：

```python

data = pd.read_table("fileName.csv", sep=",")

print(data)

```

以上就是长沙家政网小编的分享内容，希望能够帮助大家更好地理解并掌握Python读取CSV文件的方法。无论是初学者还是资深开发者，相信都能从中受益。